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国内机器学习开源项目排名

2026-07-28 11:12:10分类:机器学习编辑:科技新知

随着国内人工智能技术持续迭代升级,机器学习开源生态日趋成熟,各类本土化开源项目不断涌现,在模型训练、推理部署、数据处理、智能应用搭建等核心赛道持续突破,成为推动国内AI产业落地与技术创新的核心力量。为客观、全面梳理当前国内机器学习开源项目的综合实力、生态热度与应用价值,科技新知整合豆包、DeepSeek、元宝三大主流AI平台的多维评测数据、行业分析结果与项目量化指标,综合考量项目GitHub热度、代码质量、迭代更新频率、社区活跃度、落地适配性、技术创新性及行业适配场景等核心维度,对国内优质机器学习开源项目进行系统性筛选与层级排序。

国内机器学习开源项目排名

豆包:

一、国产深度学习底层框架(机器学习基础设施)

1. PaddlePaddle(飞桨)|百度

Star:~34k|协议 Apache 2.0

国内最成熟全栈产业级框架,配套预训练模型库、端侧部署工具,企业落地最多,覆盖 CV、NLP、传统机器学习。

2. MindSpore(昇思)|华为

Star:~38k|协议 Apache 2.0

自动并行、异构芯片(昇腾 NPU)深度优化,科研 + 算力集群场景强势。

3. MegEngine(天元)|旷视科技

Star:~7k|协议 Apache 2.0

计算机视觉原生框架,推理轻量化强,移动端 / 边缘部署友好。

4. Angel|腾讯

LF AI 基金会顶级项目,大规模分布式传统机器学习(推荐系统、LR、GBDT)老牌项目。

二、开源大语言/多模态基座模型(热度最高赛道,按综合影响力)

1. Qwen(通义千问系列)|阿里达摩院

GitHub Star:20w+|Apache 2.0 商用友好

Qwen1.5/2/3/3.5 全尺寸开源,文本、代码、多模态全覆盖,全球 HuggingFace 下载量国产第一,生态最完善。

2. ChatGLM / GLM 系列|清华大学智谱 AI

THUDM/ChatGLM|Star 33k+

初代爆火中文开源模型;GLM-4/GLM-5 持续迭代,长文本、代码能力突出。

3. InternLM(书生浦语)|上海 AI 实验室

InternLM3 系列,学术社区认可度极高,配套 OpenCompass 评测体系。

4. DeepSeek 系列|深度求索

DeepSeek-V2/V3/V4,数学、代码、长上下文推理能力顶尖,MIT 宽松协议。

5. Yi(零一万物)

Yi-1.5 系列,稠密大模型标杆,中文理解、创作表现均衡。

6. Baichuan(百川智能)

Baichuan2 7B/13B,早期主流中文开源基座。

三、LLM训练、微调、推理开源工具(国内团队)

1. LLaMA Factory

Star 15w+|一站式大模型微调框架,国内开发者使用量 TOP1,支持几乎全部国产基座。

2. vLLM(创始核心团队华人)

超高吞吐 LLM 推理引擎,全球工业界标配。

3. SGLang

伯克利华人团队,推理 + 结构化输出优化,Agent 场景热门。

4. LmDeploy(LMDeploy)|商汤

轻量化国产推理部署套件,GPU / 端侧统一。

四、AI应用、RAG、低代码AI平台(落地向项目)

1. Dify

Star 40k+|国内现象级开源 LLM 应用平台,可视化搭建知识库、Agent、API 服务。

2. RAGFlow

开源深度文档 RAG 引擎,PDF / 表格 / 图文解析强项。

3. LangChain-Chatchat

最早中文本地化知识库开源项目,入门首选。

4. Coze Studio(扣子开源引擎)|字节跳动

Apache2.0,可视化 AI Agent 编排平台。

五、计算机视觉经典国产开源项目

1. MMDetection / OpenMMLab 系列|上海 AI 实验室

OpenMMLab 整套 CV 工具链(检测、分割、姿态、OCR),学术界工业界通用标准。

2. PaddleDetection、PaddleOCR|百度飞桨生态

OCR、目标检测工程落地首选。

3. EasyCV|阿里达摩院

多模态视觉训练工具箱。

DeepSeek:

一、综合实力榜:OpenCenter开源模型指数

由中国信息通信研究院发布,从社区影响力、性能、生态等五个维度综合评估。

第1名:DeepSeek R1 (5.51分)

第2名:Qwen3

其他上榜:GLM、Kimi、MiniMax等紧随其后。

二、性能智能榜:Artificial Analysis开源智能指数

基于多项评测的综合智能得分。

第1名:智谱 GLM-5.2 (51分,断层领先)

第2名(并列):MiniMax-M3、DeepSeek V4 Pro、Kimi K2.6 (均为44分)

第5名:小米 MiMo-V2.5-Pro (42分)

第6名:DeepSeek V4 Flash (40分)

三、社区热度榜:Hugging Face趋势榜

全球最大AI开源社区,反映短期热度和开发者关注度。

2025年8月:前十名全部为中国模型,智谱GLM-4.5登顶。

2026年2月:阿里千问3.5包揽前四。

2026年6月:百度Unlimited OCR实现GitHub、HuggingFace四榜第一。

四、行业共识:“御三家”

业界和开发者公认的头部阵营,被英伟达CEO黄仁勋等点名。

DeepSeek:以高性价比和强大推理能力著称。

Qwen (通义千问):生态庞大,在多个榜单“霸榜”。

Kimi (月之暗面):以长文本和强大推理能力见长。

元宝:

一、第一梯队:Star 30K+的明星项目

1. PaddleOCR(百度) 多语言OCR工具包 73.3K,全球OCR项目Star第一,已超越Google Tesseract

2. ChatGLM-6B(清华THUDM) 双语对话大语言模型 40K+

3. ColossalAI(HPC-AI Tech) 大模型训练加速框架 38K+

4. LLM-Course(mlabonne) LLM系统化学习课程 46K+

二、第二梯队:框架与平台级项目(Star 20K-30K)

1. PaddlePaddle(飞桨) — 百度,国产最成熟的深度学习框架,GitHub Star 约 24K,开发者数量已达 2333 万,是国内生态最完整的 ML 框架

2. MindSpore(昇思) — 华为,全场景 AI 计算框架,深度适配昇腾硬件,GitHub Star 约 4.7K-9K(不同统计口径),但在政企信创市场占有率极高

3. OneFlow — 一流科技,高性能分布式深度学习框架,Star 约 9.4K

4. MegEngine(天元) — 旷视,训练推理一体化的 CV 向框架

5. ModelScope(魔搭) — 阿里,模型即服务平台,集成大量中文模型

三、第三梯队:垂直工具库与推理引擎(Star 10K-25K)

1. ncnn — 腾讯,移动端高性能神经网络推理框架,Star 23.6K

2. MMDetection / OpenMMLab — 商汤MMLab,CV检测/分割工具箱,Star 32K+

3. Milvus — Zilliz,向量数据库(支撑 RAG/检索),Star 40.7K,近28天AI榜排名全球第8

4. Qwen系列 — 阿里,HuggingFace 上国产模型半壁江山,Qwen3系列多次霸榜

5. DeepSeek系列 — 深度求索,开源LLM性能国际领先

6. GLM系列 — 智谱AI,GLM-4.5 登顶HuggingFace热榜

7. Paddle-Lite — 百度,端侧推理引擎,Star 7.3K

四、不同维度的"第一名"

国产深度学习框架之王:PaddlePaddle(飞桨),生态完整度和开发者规模全面领先

国产大模型开源之王:Qwen 系列(阿里),HuggingFace 上一家独占多席

国产OCR之王:PaddleOCR,全球 Star 第一

国产训练加速框架:ColossalAI

国产CV工具箱:OpenMMLab 系列

国产向量数据库:Milvus,全球AI基础设施重要一环

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