多模态能力已经成为衡量 AI 大模型综合实力的核心标尺，图文理解、音视频解析、跨模态生成等能力，正在重塑AI落地场景。科技新知依托豆包、DeepSeek、元宝三大模型交叉评测、综合打分得出数据与排序结果，围绕视觉识别、图文推理、多模态创作、指令跟随等核心维度，对主流多模态大模型进行横向对比，直观呈现当前国产多模态赛道的竞争格局与梯队差异。

豆包（2026-08-16）：

全球闭源第一梯队（综合多模态顶尖）

GPT‑5.5（OpenAI）

整体综合多模态均衡度很高，图像理解、复杂图表解析、UI 屏幕识别、图文混合推理都很强，兼顾文本推理与多模态任务闭环；视频理解属于第一梯队中上，短板是视频长片段解析略弱于谷歌系，调用成本偏高。适合复杂图文文档、截图分析、多模态 Agent 任务。

Gemini 3.1 Pro / Gemini 3 Deep‑Think（Google）

原生全模态标杆，视频理解、长视频解析、音频 + 画面联合理解是全球最强一档，支持百万级 token 上下文，可一次性解析小时级视频；科学图表、复杂公式识别表现突出。短板是部分抽象图文推理偶尔幻觉，中文细节理解略逊国产头部模型。

Claude Fable 5 / Opus 4.8（Anthropic）

长文档多模态、扫描件 OCR、多页 PDF 图文解析能力极强，文档类多模态任务优势明显；图文结合做代码、方案分析表现优秀；图像生成能力一般，视频理解能力相比前两者偏弱，更偏向图文文档多模态场景。

国产闭源第一梯队（中文多模态第一梯队，综合对标海外旗舰）

Qwen 3.8 Max（通义千问，阿里）

国产原生全模态旗舰，图像、短视频、文档图表、中文图文推理全面拉满，多语言表现优秀，开源生态配套完善；在中文图文细节、古籍图表、中文试卷解析上优于海外模型，长图文批量处理能力强。

GLM‑5.2（智谱 AI）

中英文均衡，图文、扫描文档、复杂版式文档解析实力强劲，Agent 多模态任务落地成熟；对国内纸质材料、试卷、票据识别适配度高，企业私有化部署友好。

Kimi K3（月之暗面）

主打超长上下文多模态，支持一次性大量图片、长 PDF 图文批量读取；长文档图文检索、资料梳理非常突出；视频理解相比图像能力仍有提升空间，适合大量图文资料阅读分析场景。

MiniMax H3

视频生成、图生视频、音视频融合创作是突出强项，支持图文音视频混合输入创作；性价比优势明显，适合广告、短视频创意多模态生成场景，综合理解能力接近第一梯队水平。

文心一言 5.1（百度）

中文知识类多模态、中文识图问答、中文图表解读稳定可靠，国内合规生态完善，日常办公多模态综合够用。

主流开源多模态模型（可本地部署）

Qwen‑VL 系列（阿里通义）

开源多模态的标杆，图像 OCR、图表识别综合实力最强，社区微调版本极多，商用友好，绝大多数私有化多模态项目首选。

Llama 4 Scout（Meta）

超大上下文开源基座，多图像输入能力优秀，上下文可达千万 token，适合一次性投喂几十张图片做分析；中文原生能力一般，需要二次微调。

DeepSeek‑VL 系列（深度求索）

推理能力强，数学图文、理科试卷识图表现亮眼，MIT 宽松协议，适合二次开发。

分单项能力简要排行

视频理解： Gemini 3 Deep‑Think > GPT‑5.5 > Qwen3.8 Max > Kimi K3

文档 / OCR / 扫描件图文： Claude Opus4.8 > GLM‑5.2 > Qwen3.8 Max

图像 + 复杂逻辑推理： GPT‑5.5 ≈ Qwen3.8 Max ≈ Gemini3.1 Pro

开源多模态综合： Qwen‑VL >> DeepSeek‑VL > Llama4 VL

DeepSeek（2026-08-16）：

综合多模态理解能力榜 (Multimodal & Grounded)

这个榜单衡量模型对图像、文档、图表的理解及基于视觉的推理能力。

第1名：Claude Opus 5 (Anthropic) —— 88.5分

第2名：Qwen3.8 Max (阿里巴巴) —— 88.1分

第3名：Claude Opus 4.8 (Anthropic) —— 88.0分

学术级视觉理解榜 (MMMU-Pro)

MMMU-Pro是一个难度更高的评测基准，专注于多学科、图文结合的学术类推理任务。

第1名：GPT-5.4 Pro (OpenAI) —— 94.0%

第2名：Gemini 3.1 Pro (Google) —— 83.9%

第3名：Gemini 3.5 Flash (Google) —— 83.6%

中文视觉语言模型榜 (SuperCLUE-VLM)

这个榜单专门评估模型在中文场景下的视觉语言能力。

第1名：Doubao-Seed-2.0-Pro-260215 (字节跳动) —— 90.66分

第2名：Gemini-3.1-Pro-Preview (Google) —— 89.35分

第3名：Qwen3.5-397B-A17B-Thinking (阿里巴巴) —— 88.50分

专业领域细分榜单

除了综合排名，在一些特定领域也有专门的榜单：

全模态理解榜 (DailyOmni)：在需同步处理视觉、听觉、语言的复杂交互任务中，WITA-Omni Preview（智元机器人）以85.21分登顶。

性价比榜 (Best Value)：在成本效益上，GPT-5.6 Luna (OpenAI) 位居第一。

视觉语言模型榜 (Vision Language)：在通用视觉任务上，Gemini 3.5 Flash (Google) 得分86.6%。

元宝（2026-08-16）：

综合多模态第一梯队（2026年8月）

1. Claude Opus 5（Anthropic）——BenchLM多模态综合榜以加权88.5分登顶，是当之无愧的全球第一。它在MMMU-Pro拿到85分，在长文档OCR、技术图表分析、GUI自动化上几乎无短板，是"视觉+文档+企业工作流"最稳的选择。缺点是价格偏贵（$5/$25每百万token）。

2. Qwen3.8 Max（阿里巴巴）——BenchLM上以88.1分紧咬Opus 5，LMSpeed榜更是以65.9分（±6.3）排全球第1。它的可怕之处在于全维度均衡：OCRBench V2达82.3%、Design2Code 80.4%、Vision2Web 69%，且在SuperCLUE中文综合榜里也拿了国内第一（71.48分）。中文场景+开源生态+性价比三位一体，是国内开发者的首选。

3. Claude Opus 4.8（Anthropic）——BenchLM 88分，在OSWorld桌面自动化基准上拿到87.1%的业界最高分。如果你做的是GUI测试、浏览器自动化、企业级视觉校验，它就是最可靠的那一个。没有视频能力，但电脑使用（computer use）能力无人能及。

4. Kimi K3（月之暗面）——BenchLM 87.9分，拥有1.05M的超长上下文窗口，MMMU-Pro拿到83分。在SuperCLUE综合榜里也以70.68分位列国内第二。超长文档+多模态是其核心标签，适合法律合同、科研论文、长篇技术文档的多模态处理。

5. GPT-5.6 Sol（OpenAI）——BenchLM 84.7分，MMMU-Pro 81分，ChartQA类图表推理强。OpenAI的视频原生训练仍略落后于Google，但在短表单模态任务上依然顶级。

6. Gemini 3.5 Flash（Google）——BenchLM 83.4分，定价仅$1.50/$9每百万token，是高吞吐量图像处理的性价比之王：1M上下文、约200 tokens/秒、MCP Atlas 83.6%。没有视频和电脑使用能力，但纯视觉理解的价格性能比无人能敌。

7. Gemini 3.1 Pro（Google）——OpenCompass VLM榜72.58分排第二，SuperCLUE-VLM中文榜以75.81分排总榜第一。在视频理解（Video-MME）上Gemini系列有约7分的领先优势，长视频、多片段时序推理是它拉开对手的核心战场。

8. Qwen3.7 Plus（阿里巴巴）——OpenCompass VLM榜72.96分排第一，SuperCLUE-VLM中文榜以73.63分拿下国内第一。是"深度推理+视觉理解"结合最好的模型之一，技术图表、工程图、科研图的解读能力突出。

9. GPT-5.5 / GPT-5.4（OpenAI）——OpenCompass上GPT-5.5排第四（71.14分）；LMSpeed上GPT-5.4排第四（53.2分）。在MMMU-Pro、ChartQA等学术基准上仍是顶尖水平，但综合多模态维度已被Claude Opus系列和Qwen超越。

10. Kimi K2.6 / Qwen3.5 397B-A17B——分别在OpenCompass排第五（70.6分）和第三（72.26分），属于开源/开放权重阵营的头部，适合自部署场景。

分赛道冠军（如果你想按任务选）

不同榜单口径下"第一"并不相同，按使用场景拆开看更实用：

纯视觉理解（中文场景）：Gemini-3.1-Pro-Preview 总榜第一，Qwen3.7-Plus 国内第一

视频理解与时序推理：Gemini 3系列保持领先，MiniMax M3、Step 3.7 Flash紧随

电脑使用（Computer Use）：Claude Opus 4.8 最可靠（OSWorld 87.1%），MiniMax M3、Step 3.7 Flash也支持但较基础

长文档OCR与企业工作流：Claude Opus 5 / 4.8 是生产环境默认选择

性价比图像大规模处理：Gemini 3.5 Flash（$0.15/$0.60每百万token）或 Step 3.7 Flash（$0.20每百万token，400 tokens/秒）

开源/开放权重首选：Qwen3.8 Max、Qwen3.5 397B-A17B、MiniMax M3、Kimi K3

中文综合最强：Qwen3.8 Max > Kimi K3 > Doubao-Seed-2.1-pro > DeepSeek-V4-Flash

文生视频：Gemini Omni Flash（ELO 1244）第一，MiniMax H3（1240）第二，Seedance 2.0（1224）第三

文生图像：GPT Image 2（ELO 1357）第一，Reve 2.1第二，Nano Banana 2 / Gemini 3.1 Flash Image第三

全模态（视觉+音频联合）：智元WITA-Omni Preview以85.21分登顶DailyOmni全模态榜，超过Qwen3.5-Omni-Plus、Gemini 3.1 Pro Preview

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