近日，浙江大学REAL实验室团队正式开源自主研发AI科研智能体Polaris（北极星），面向科研人员提供一套端到端自主科研智能体方案，实现从文献调研、研究构想、想法评审、实验执行、论文撰写到论文评审的完整科研流水线自动化，助力科研工作者压缩重复性工作、聚焦核心科研判断GitHub。

Polaris命名取自北极星，寓意在海量学术文献与漫长科研周期中为研究者指引方向。区别于市面上仅能完成单点任务的大模型科研工具，Polaris以Voyage作为长周期智能体内核，采用“规划-执行-自验证”架构，支持长时间、可断点续跑、可审计溯源、关键节点人工把关的科研任务，单次任务可持续数天并保留完整状态，避免长链路科研任务中断丢失进度GitHub。

整套系统固化六大标准科研阶段，上下游成果自动流转：文献调研→研究想法生成→想法评审→实验部署与执行→LaTeX论文撰写→论文评审。系统将爬虫、文献解析、去重、指标解析、引文匹配等确定性任务交由传统代码处理，仅将观点归纳、打分、文稿撰写、同行评审类主观判断交由大模型完成，在可控成本下保障实验可复现、过程可追溯，规避大模型幻觉带来的科研风险GitHub。

项目采用Apache-2.0协议开源，代码托管于GitHub（ZJU-REAL/Polaris），配套项目官网开放文档与演示样例，研究者可查看完整工作流演示。平台原生支持多用户权限管理，适配实验室团队协作场景，可对接GPU算力环境开展真实实验验证，不再局限于纯文本仿真科研GitHub。

团队表示，Polaris定位并非替代科研人员，而是科研协作伙伴，核心目标是构建人机协同的自主科研范式，把研究者从持续追踪arXiv新文献、反复调试实验、初稿撰写等重复性事务中释放出来，专注科学猜想、创新设计等高价值科研决策。后续团队将持续迭代智能体规划能力、扩展多学科适配能力，进一步推进AI赋能自主科学发现。

上一篇：8月10日起正式实施！微信视频号AI内容新规落地，营销视频须标注AI生成

下一篇：英伟达联合多家顶级机构设立千亿级AI算力融资平台 最高提供25%残值兜底