9月17日，在2026华为全联接大会上，华为正式推出面向AI时代的全新计算架构——Peerium计算架构。该架构打破冯·诺依曼单机架构桎梏、颠覆传统主从计算模式，依托独创技术体系实现百万级处理器全域协同、统一调度，一举解决大模型、超级AI训练场景下的算力分散、扩展受限、调度低效等行业核心痛点，为通用人工智能时代的算力基础设施建设奠定全新底座。

当前，人工智能正向超大模型、超大规模算力集群方向快速演进，传统计算架构的局限性日益凸显。长期以来，业界沿用的冯·诺依曼单机架构、图灵计算范式以及主从集群模式，无法支撑百万级处理器的高效协同，多节点算力割裂、内存寻址分散、互联调度延迟高，导致大规模AI训练与推理场景算力利用率偏低，难以匹配通用人工智能爆发式的算力需求。在此行业背景下，华为Peerium计算架构应运而生，完成对传统计算体系的颠覆性革新。

据华为官方介绍，Peerium计算架构是一套基于嵌套并行、统一内存寻址、平等互联三大核心能力构建的超大规模算力扩展架构，核心突破在于彻底打破传统计算范式束缚。架构创新性提出Nested BSP嵌套并行范式，突破经典图灵范式的算力边界，同时摆脱冯·诺依曼单机架构的规模限制，颠覆沿用多年的主从计算架构，让百万级处理器不再是分散独立的计算单元，而是融合为一台逻辑统一、高效协同的超级计算机，实现全域算力一体化调度与运行。

相较于传统集群架构，Peerium架构的核心优势集中体现在算力协同与资源利用层面。传统算力集群存在明显的主从层级差异，节点间数据交互繁琐、调度壁垒高，大规模组网后算力损耗严重。而Peerium架构采用平等互联设计，所有处理器单元地位对等，依托统一内存寻址技术，实现全域内存资源互通共享，消除跨节点数据搬运壁垒。同时，嵌套并行机制可精准适配超大AI模型的分层、并行计算需求，大幅提升超大规模算力集群的并行计算效率，让百万级处理器协同工作的稳定性、高效性实现质的飞跃。

在落地应用层面，华为同步推出Peerium架构首代落地产品——Atlas 950超节点，实现前沿架构的商业化落地。依托Peerium架构的底层支撑，Atlas 950超节点可实现数万级计算卡的总线级互联，构建“万卡超节点、一台计算机”的超强算力形态，具备协议归一、全量算力池化、大规模无损组网、高可靠运行等核心特性，可全方位适配超大参数大模型训练、通用人工智能研发、超级算力科研、大规模产业AI落地等高端场景。

行业分析人士表示，Peerium计算架构的发布，标志着全球计算产业正式迈入AI原生的全新架构时代。过往数十年，全球计算体系长期依托传统通用计算架构迭代升级，算力扩展始终存在天花板，而华为此次推出的Peerium架构，重新定义了超大规模AI算力的组织形态与运行逻辑，解决了通用人工智能发展的核心算力瓶颈。

对于产业发展而言，Peerium架构不仅能够大幅提升超大规模算力集群的资源利用率、降低AI算力部署与运营成本，更能为智算中心建设、AI产业规模化落地、前沿科研算力支撑提供全新标准。未来，基于该架构打造的超级算力集群，将持续赋能大模型迭代升级、智能制造、科学计算、数字经济等多个核心领域，推动人工智能从技术探索走向大规模产业落地，助力全球AI算力基础设施实现跨越式升级。

业内透露，华为将持续基于Peerium计算架构迭代优化产品体系，完善超节点、超集群产品矩阵，持续释放超大规模算力潜力，长期适配通用人工智能持续增长的算力需求，打造AI时代算力基础设施的核心标杆。

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