Google DeepMind今日正式推出新一代高速主力大模型Gemini 3.7 Flash，作为Gemini Flash系列迭代新品，该模型聚焦软件工程、Web开发、智能体自动化与复杂知识工作，在保持Flash系列低延迟、高吞吐优势的同时，实现推理、代码生成与多模态能力大幅跃升，同时推出极具竞争力的API定价，助力开发者大规模落地AI业务。

距离Gemini 3.6 Flash发布仅三周时间，Gemini 3.7 Flash基于开发者真实反馈完成算法底层优化，谷歌将其定义为“迄今为止最擅长编码与智能体任务的Flash主力模型”。模型支持可自定义思考模式，开发者可灵活权衡输出质量、推理成本与响应时延，适配从简单查询到复杂多步骤智能体任务的各类生产场景。

在核心规格上，Gemini 3.7 Flash支持文本、图片、音频、视频多模态输入，最大上下文窗口可达100万token，最大输出长度提升至64K token，可完整读取大型代码库、长文档、音视频素材，适配长链路业务处理需求。

基准测试数据显示，新版本代码能力提升显著：DeepSWE v1.1软件工程测试达到65.3%，Web开发Code Arena Elo分数提升至1588，企业自动化任务 AutomationBench得分从13.4%提升至30.4%，代码调试、生产级代码一次性生成准确率大幅改善，生成可直接运行网页、完整应用的成功率显著提高，减少业务场景下重试次数与人工干预成本。智能体执行稳定性得到强化，面对任务障碍可自主规划路径、调用工具，更适合企业自动化、AI Agent规模化部署。

价格层面，谷歌推出限时优惠政策，2026年12月31日前，Gemini 3.7 Flash API入门价格仅为Gemini 3.6 Flash原价的一半，每百万输入token为0.75美元，每百万输出token为3.75美元；缓存输入token享受大幅折扣，进一步降低大批量业务调用成本，帮助企业以更低成本部署高性能AI应用。

“Gemini Flash系列持续迭代，目标就是把强推理能力带到高吞吐生产环境。”Google DeepMind团队表示，“Gemini 3.7 Flash兼顾速度、智能与成本，让编码开发、智能体自动化不再依赖高价重型大模型，赋能更多开发者构建实用AI产品。”

目前gemini‑3.7‑flash模型已在Google Gemini API开放可用，开发者可直接调用体验完整多模态、代码执行、工具调用、结构化输出等全套能力。

关于Google DeepMind

Google DeepMind致力于构建安全、普惠的通用人工智能，Gemini系列是谷歌端到端原生多模态大模型家族，覆盖Ultra、Pro、Flash等不同档位，面向消费者、企业、开发者提供全场景AI能力。

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